Python Veri Depolama Formatları Karşılaştırması: Excel vs. CSV vs. HDF5 vs. JSON vs. Parquet vs. Pickle
Giriş: Python, veri analizi ve manipülasyonunda geniş bir format yelpazesi sunar. Ancak, hangi veri depolama formatının seçileceği, projenin özelliklerine ve gereksinimlerine bağlıdır. Bu yazıda, Excel, CSV, HDF5, JSON, Parquet ve…
Streamlit ile Hızlı Başlangıç: Temel Bilgiler ve İlk Uygulama
Giriş Streamlit, veri bilimcileri ve geliştiriciler için hızlı ve etkileşimli web uygulamaları oluşturmayı kolaylaştıran bir Python kütüphanesidir. Bu blog yazısında, Streamlit'in nasıl kurulacağını ve temel bir uygulamanın nasıl oluşturulacağını adım…
Omnichannel Müşteri Deneyimi İyileştirme Projesi
Proje Amaçları: Teknolojiler ve Araçlar: Yürütme Aşamaları: Bu proje, müşterilerin farklı kanallar arasında geçiş yaparken tutarlı ve birleşik bir deneyim yaşamalarını sağlamak için farklı teknolojileri ve analitik yöntemleri birleştirir. Projeyi…
CRM Analitik ve Müşteri Deneyimi İyileştirme Projesi
Proje Amaçları: Teknolojiler ve Araçlar: Yürütme Aşamaları: Bu kapsamlı CRM analitik projesi, müşteri deneyimini iyileştirmek ve iş stratejilerini optimize etmek için bir dizi analitik yöntemi kullanmaktadır. Her aşama, iş hedeflerine…
Python Blog: 30 Adet Proje Önerisi
Bu projeler, çeşitli veri bilimi becerilerinizi geliştirmenin yanı sıra gerçek dünya problemlerine uygulamak için harika fırsatlar sunar. Her bir proje üzerinde çalışırken, belirli bir alanda derinleşme fırsatı bulabilir ve portföyünüzü…
Weibull Dağılımı ve Log-Normal Dağılımı Python İle Anlamak
Weibull Dağılımı Temel Özellikler Weibull dağılımı, güçlü bir dayanağa sahip olup genellikle mühendislik, sağlık ve bilim alanlarında kullanılır. Python ile Weibull dağılımını modellemek için şu adımları takip edebiliriz: Günlük Hayatta…
Bayesian İstatistik: Bayes Teoremi ve MCMC Yöntemleri
Bayesian istatistik, geleneksel istatistik yöntemlerinden farklı bir yaklaşım sunar ve belirsizlikle başa çıkma konusunda güçlü bir araçtır. Bu yazıda, Bayesian istatistiğin temel konseptlerini ve MCMC yöntemlerini anlamaya odaklanacağız. 1. Bayes…
Python Blog: En Çok Kullanılan Pandas Özellikleri
Pandas kütüphanesi, veri analizi ve manipülasyonu için birçok güçlü araç sunan geniş bir kütüphanedir. Aşağıda, Pandas kütüphanesinde sıkça kullanılan bazı özelliklerin daha genişletilmiş açıklamalarını ve örneklerini bulabilirsiniz: 1. Veri Yükleme…
Pandas İşlemlerini Hızlandırmak: Swifter Kütüphanesi
Pandas, büyük veri setleri üzerinde verimli bir şekilde çalışabilen güçlü bir kütüphanedir. Ancak, bazı durumlarda yavaş çalışabilir, özellikle büyük veri setleri üzerinde döngüler veya karmaşık işlemler kullanıldığında. Bu sorunu çözmek…
DataFrame Filtreleme: Pandas df.query() Fonksiyonu Kullanımı
Pandas, büyük veri setleri üzerinde etkili bir şekilde filtreleme yapmak için bir dizi fonksiyon sunar. Bu yazıda, özellikle df.query fonksiyonunu kullanarak DataFrame'leri nasıl filtreleyeceğinizi öğreneceksiniz. df.query Nedir? df.query fonksiyonu, DataFrame…