Web sitemizde size en iyi deneyimi sunmak için çerezleri kullanıyoruz. Hangi çerezleri kullandığımız hakkında daha fazla şey öğrenmek için Gizlilik
Onayla
Türker UZUNTürker UZUN
  • VERİ ANALİZİ
    • Veri Analiz Aşamaları
    • Pandas
    • CRM Analitiği
    • Doğal Dil İşleme (NLP)
    • Makine Öğrenmesi
    • Ölçümleme Problemleri
    • Özellik Mühendisliği
    • Tavsiye Sistemleri
  • METODOLOJİ
  • PROGRAMLAMA
  • BLOG
  • DİZİ & FİLM
  • İLETİŞİM
Reading: Streamlit ile Hızlı Başlangıç: Temel Bilgiler ve İlk Uygulama
Paylaş
Aa
Türker UZUNTürker UZUN
Aa
  • VERİ ANALİZİ
  • METODOLOJİ
  • PROGRAMLAMA
  • BLOG
  • DİZİ & FİLM
  • İLETİŞİM
Ara...
  • VERİ ANALİZİ
    • Veri Analiz Aşamaları
    • Pandas
    • CRM Analitiği
    • Doğal Dil İşleme (NLP)
    • Makine Öğrenmesi
    • Ölçümleme Problemleri
    • Özellik Mühendisliği
    • Tavsiye Sistemleri
  • METODOLOJİ
  • PROGRAMLAMA
  • BLOG
  • DİZİ & FİLM
  • İLETİŞİM
Follow US
Türker UZUN > Blog > Veri Analizi > Streamlit ile Hızlı Başlangıç: Temel Bilgiler ve İlk Uygulama
Veri Analizi

Streamlit ile Hızlı Başlangıç: Temel Bilgiler ve İlk Uygulama

1 Min Read
Paylaş
1 Min Read

Giriş

Streamlit, veri bilimcileri ve geliştiriciler için hızlı ve etkileşimli web uygulamaları oluşturmayı kolaylaştıran bir Python kütüphanesidir. Bu blog yazısında, Streamlit’in nasıl kurulacağını ve temel bir uygulamanın nasıl oluşturulacağını adım adım öğreneceğiz.

Contents
GirişAdım 1: Streamlit KurulumuAdım 2: İlk Uygulamayı OluşturmaAdım 3: Temel Bir Uygulama YazmaAdım 4: Uygulamayı ÇalıştırmaSonuç

Adım 1: Streamlit Kurulumu

Streamlit’i yüklemek için terminal veya komut istemcisine şu komutu yazın:

pip install streamlit

Adım 2: İlk Uygulamayı Oluşturma

  1. Yeni bir klasör oluşturun, örneğin, “streamlit_projem”.
  2. Bu klasör içinde bir dosya oluşturun ve adını “app.py” olarak belirleyin.

Adım 3: Temel Bir Uygulama Yazma

app.py dosyasını bir metin düzenleyici ile açın ve aşağıdaki temel uygulama örneğini ekleyin:

# app.py

import streamlit as st

# Başlık
st.title("Streamlit İlk Uygulama")

# Metin
st.write("Merhaba, Streamlit'i kullanmaya başladınız!")

# Etkileşimli bileşen
user_input = st.text_input("Adınızı girin", "İsim")
st.write("Girilen İsim:", user_input)

Adım 4: Uygulamayı Çalıştırma

Terminal veya komut istemcisine gidin, “streamlit_projem” klasörüne geçin ve şu komutu yazarak uygulamayı başlatın:

streamlit run app.py

Tarayıcınızda localhost:8501 adresine giderek basit Streamlit uygulamanızı görebilirsiniz.

Sonuç

Bu blog yazısı, Streamlit kurulumu ve temel bir uygulama oluşturma sürecini adım adım açıklamaktadır. Streamlit’in sunduğu diğer özellikleri keşfederek, daha karmaşık ve özelleştirilmiş uygulamalar oluşturabilirsiniz. Streamlit’in etkili ve hızlı geliştirme süreciyle veri analizi ve görselleştirmelerinizi paylaşmak artık daha kolay!

ETİKETLER: Streamlit
Editor Ocak 31, 2024
Paylaş
Whatsapp Whatsapp LinkedIn Email Copy Link

Son Yazılar

  • Agile’i Kurum Kültürüne Oturtmak – Eğitim, Koçluk ve Dönüşüm Stratejisi
  • Agile Yanılgılar ve Kurumsal Fallar: Gerçekten Her Yerde Gerekli mi?
  • Agile Metrikleri: Ne Ölçülür, Ne Ölçülmemeli?
  • Scrum’da Disiplin: Sprint Planlaması, Kapsam Yönetimi ve Günlük Standup’ların Etkin Kullanımı
  • “Scrum, Kanban, Scrumban — Projende Hangi Çevik Model Doğru Tercih?”

Takip Et

Sponsor Linkler

İlginizi Çekebilir

BLOGBüyük Dil Modelleri (LLM)Teknoloji

Google, Gemma 3’ü Tanıttı: Yenilikler ve Gemma3:12B Değerlendirmesi

Büyük Dil Modelleri (LLM)Veri Analizi

LLM: Dikkat Mekanizması Hızlandırma Kütüphaneleri Karşılaştırmalı Analiz: Xformers, Flash Attention, DeepSpeed, Apex ve Megatron

Büyük Dil Modelleri (LLM)Veri Analizi

Büyük Dil Modellerinde Yanıt Süresi Optimizasyonu: Ollama ve Langchain

Doğal Dil İşleme (NLP)Python Veri AnaliziVeri Analizi

Türkiye’deki Mobil Bankacılık Deneyiminde Neler Gizli: “Part1 – IOS”

Türker UZUNTürker UZUN
Takip Et

Python Veri Analizi Uygulamaları, Makine Öğrenimi, Python Sentiment Analizi, Python NLP Uygulamalar, Web Tasarımı

Removed from reading list

Undo