Veri Analizi Aşamaları 09 – Özellik Mühendisliği
Özellik Mühendisliği Nedir? (Feature Engineering) Özellik mühendisliği, mevcut veri setindeki bilgileri kullanarak…
Veri Analizi Aşamaları 08 – Dengesiz Veri Kümeleri
Dengesiz Veri Kümesi Nedir? Bir veri kümesinde, bir sınıfın örneklerinin diğer sınıflara…
Veri Analizi Aşamaları 07 – Anomali Tespiti
Bir veri setindeki anomali, genel veri dağılımından sapma gösteren bir veri noktasıdır.…
Veri Analizi Aşamaları 06 – Tarih ve Saat Formatları
Giriş Tarih ve saat sütunları, birçok veri setinde yaygın olarak bulunan önemli…
Veri Analizi Aşamaları 05 – Normalizasyon ve Standartlaştırma
Veri analizi ve makine öğrenmesi modellerinde, farklı değişkenlerin farklı ölçeklerde olması yaygın…
Veri Analizi Aşamaları 04 – Outlier Kontrolü
Veri analizinde, bilinmeyen ve beklenmedik değerler, analiz sonuçlarını büyük ölçüde etkileyebilen önemli…
Veri Analiz Aşamaları 03 – Eksik, Hatalı ve Tutarsız Verilerin İşlenmesi
Eksik değerler, veri setlerinde yaygın olarak karşılaşılan bir sorundur. Eksik değerlerin varlığı,…
Veri Analizi Aşamaları 02 – Kategorik Değerlerin Keşfi
Kategorik değerler, veri setlerinde sıklıkla kullanılan bir veri tipidir. Renk, cinsiyet, ürün…
Veri Analiz Aşamaları 01 – Veri Setini Tanıma
Veri setini tanıma aşaması, veri bilim projelerinin ilk ve en önemli adımlarından…