Veri Analizi
LLM: Dikkat Mekanizması Hızlandırma Kütüphaneleri Karşılaştırmalı Analiz: Xformers, Flash Attention, DeepSpeed, Apex ve Megatron
Büyük dil modellerinin eğitiminde hız ve verimlilik, performans kazançları sağlamak için kritik…
Büyük Dil Modellerinde Yanıt Süresi Optimizasyonu: Ollama ve Langchain
Yapay zeka projelerinde büyük dil modellerini (LLM) kullanmak, işletmelerin ve geliştiricilerin karmaşık…
Türkiye’deki Mobil Bankacılık Deneyiminde Neler Gizli: “Part1 – IOS”
Giriş Mobil bankacılık, kullanıcı deneyimini geliştirmek ve finansal hizmetleri daha erişilebilir hale…
LLM Benchmark Değerlendirme Kriterleri
LLM'lerin hızla gelişen dünyasında, bu modellerin performansını değerlendirmek için standartlaştırılmış kriterler ve…
Sorun: CatBoost ve NumPy 2.x Anlaşamıyorlar
Son zamanlarda, makine öğrenimi uygulamalarında yaygın olarak kullanılan CatBoost kütüphanesi ile NumPy’nin…
Yemek Yapmayı Kolaylaştıran Gizli Güç: Yapay Zeka ile Tarif Önerisi ve Zorluk Tahmini
Yemek tarifleri gibi günlük süreçler, büyük veri ve yapay zeka ile optimize…
Verimlilik: Pandas için Kendi Ayar Dosyanızı Oluşturun
Python'da veri analizi yaparken, Pandas kütüphanesinin varsayılan ayarlarını özelleştirmek, veri görünürlüğünü ve…
Kohort Analizi Rehberi ve Örnek Vaka Analizleri
Kohort analizi, kullanıcı davranışlarını zaman içinde izlemek ve değerlendirmek için mükemmel bir…
Ollama Kurulum ve Model Dosya Yollarını Değiştirme Rehberi
Ollama, doğal dil modellerini çalıştırmak için kullanılan popüler bir uygulamadır. Ancak, bazı…
Veri Analizi Aşamaları 09 – Özellik Mühendisliği
Özellik Mühendisliği Nedir? (Feature Engineering) Özellik mühendisliği, mevcut veri setindeki bilgileri kullanarak…