Veri Analiz Aşamaları 01 – Veri Setini Tanıma
Veri setini tanıma aşaması, veri bilim projelerinin ilk ve en önemli adımlarından biridir. Bu aşamada, veri setinin içeriğini, yapısını ve özelliklerini anlamak için çeşitli teknikler kullanılır. Bu sayede, veri setinin…
Google’ın Açık Kaynak Hediyesi – Gemma 2B ve Gemma 7B Dil Modelleri
Geçtiğimiz hafta Google, geliştiricilere sunduğu Gemini 1.5 Pro modelinin ardından, şimdi de Gemma serisi ile karşımıza çıkıyor. Bu seride yer alan iki yeni hafif model, kullanıcıların dizüstü bilgisayar ya da…
Python Pip Kullanımında İleri Seviye: 50 Faydalı Komut ve İpucu!
Elbette, işte A'dan Z'ye sıralanmış halde Python pip komutları cheat sheet: 1. Belirli Bir Kütüphanenin Sürümünü Belirli Bir Aralık İçinde Güncelleme: 2. Belirli Bir Kütüphaneyi Belirli Bir Sürüme Geri Döndürme:…
DataFrame Operasyonlarında Hata Tuzağı: SettingWithCopyWarning
Giriş: Pandas kütüphanesi, veri manipülasyonu ve analizi için güçlü bir araçtır. Ancak, kullanıcılar arasında sıkça karşılaşılan ve bazen gözden kaçabilen bir hata uyarısı vardır: SettingWithCopyWarning. Bu uyarı, DataFrame dilimleme işlemleri…
“Python’da Veri İşleme Sanatı: Matris Hızlandırma Algoritmaları
Veri bilimi, yapay zeka ve bilimsel hesaplamalar gibi alanlarda başarılı olmak için, temel kavramları anlamak ve etkili bir şekilde kullanmak kritik öneme sahiptir. Bu temel kavramlar arasında veri tipleri, matris…
Birliktelik Kuralı Madenciliği: Association Rules
Bu yazı, Apriori, Eclat, Dclat, FP-Growth, AprioriTID, Relim ve H-Mine algoritmalarını detaylı bir şekilde inceleyerek, ilişkilendirme kuralı madenciliğindeki çeşitliliği ve bu algoritmaların karşılaştırmalı analizini sunmayı amaçlamaktadır.
A/B Testi İle Dönüşümleri Artırmanın Sırları
I. Giriş A. Tanım A/B testi, iki veya daha fazla grup arasındaki farklı değişkenlerin performansını karşılaştırmak için kullanılan istatistiksel bir yöntemdir. B. Amaç Yapılan değişikliklerin etkilerini ölçerek, iş stratejilerini optimize…
A/B Testinde Parametrik ve Non-Parametrik Yöntemler: Hangisini Seçmeli?
A/B testleri, değişikliklerin etkilerini değerlendirmek ve kararlar almak için yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir. Bu testler, genellikle parametrik ve non-parametrik olmak üzere iki ana kategoriye ayrılır. Ancak, hangi yöntemin kullanılacağını…
Temel İstatistik Terimleri ve Açıklamaları
İstatistik, veri analizi ve yorumlamada kritik bir rol oynayan bir bilim dalıdır. Bu ders notu, temel istatistik terimlerini anlamanıza yardımcı olacak açıklamalara odaklanacaktır. Veri Veri, gözlemlenen veya ölçülen değerlerdir ve…
A/B Testi: Örnekleme Stratejileri
Modern pazarlama ve web geliştirme stratejilerinde, veri odaklı kararlar almak, başarıyı belirlemede kritik bir rol oynamaktadır. Bu noktada, A/B testi (veya split testi), farklı stratejilerin veya değişikliklerin etkilerini değerlendirmek için…