Büyük Dil Modellerinde Yanıt Süresi Optimizasyonu: Ollama ve Langchain
Yapay zeka projelerinde büyük dil modellerini (LLM) kullanmak, işletmelerin ve geliştiricilerin karmaşık problemleri çözmesine yardımcı olurken, aynı zamanda verimlilik, hız ve kaynak yönetimi gibi sorunları da beraberinde getirir. Büyük modeller…
Türkiye’deki Mobil Bankacılık Deneyiminde Neler Gizli: “Part1 – IOS”
Giriş Mobil bankacılık, kullanıcı deneyimini geliştirmek ve finansal hizmetleri daha erişilebilir hale getirmek için önemli bir alan. Bu yazıda, Türkiye'deki 10 bankanın iOS mobil uygulama yorumlarını inceleyerek, kullanıcıların deneyimlerini ve…
LinkedIn, Yapay Zeka ile İşe Alım Sürecini Dönüştürüyor: İşe Alım Asistanı Tanıtıldı
LinkedIn, profesyonellerin bağlantı kurduğu ve kariyerlerini geliştirdiği platformuna yeni bir yapay zeka aracı ekliyor: İşe Alım Asistanı. Bu yenilik, işe alımcıların düzensiz notlarını uzun iş tanımlarına dönüştürmekten, uygun adayları bulmaya…
CX DAY: Müşteri Deneyimi Günü Kutlaması ve Mesaj Hazırlık Süreci
Müşteri Deneyimi Günü’nü kutlamak için oluşturduğum bu özel içerikte, teknolojiyi ve yapay zekanın gücünü bir araya getirerek yaratıcı bir sürece başladım. Bu yolculuk, ilk adımda ChatGPT ile başladı. Müşteri Deneyimi…
LLM Benchmark Değerlendirme Kriterleri
LLM'lerin hızla gelişen dünyasında, bu modellerin performansını değerlendirmek için standartlaştırılmış kriterler ve araçlar büyük önem taşır. Bu yazıda, LLM'lerin değerlendirilmesinde kullanılan çeşitli kriterleri ve araçları kapsamlı bir şekilde inceleyeceğiz. 1.…
Meta’nın Llama 3.2: Açık Kaynaklı Multimodal Yapay Zeka Modeli
Meta, yapay zeka alanındaki önemli adımlarına devam ediyor. Son olarak, yalnızca iki ay önce tanıttığı büyük yapay zeka modelinin güncellenmiş versiyonu Llama 3.2 ile karşımıza çıktı. Bu yeni model, geliştiricilere…
Yıkıcı Yenilikler ve Müşteri Deneyimi: Fırsatlar ve Zorluklar
Proaktif Mimarlık Müşteri deneyimi yönetimi, dijitalleşen iş dünyasında başarı için temel bir unsur olarak ortaya çıkarken, çalışanlar ve yöneticiler için de sürekli bir zihin dönüşümünü gerektiren bir alan haline gelmiştir.…
Sorun: CatBoost ve NumPy 2.x Anlaşamıyorlar
Son zamanlarda, makine öğrenimi uygulamalarında yaygın olarak kullanılan CatBoost kütüphanesi ile NumPy’nin 2.x sürümleri arasında bazı uyumluluk sorunları gündeme gelmiştir. Bu yazıda, bu sorunların sebepleri, sonuçları ve çözüm önerileri üzerinde…
Yemek Yapmayı Kolaylaştıran Gizli Güç: Yapay Zeka ile Tarif Önerisi ve Zorluk Tahmini
Yemek tarifleri gibi günlük süreçler, büyük veri ve yapay zeka ile optimize edildiğinde önemli kazanımlar sağlayabilir. Bu projede, kullanıcıların yemek yapma deneyimlerini iyileştirmek, tariflerin zorluk seviyelerini tahmin etmek ve uygun…
Verimlilik: Pandas için Kendi Ayar Dosyanızı Oluşturun
Python'da veri analizi yaparken, Pandas kütüphanesinin varsayılan ayarlarını özelleştirmek, veri görünürlüğünü ve okunabilirliğini artırmak için önemlidir. Bu blog yazısında, Pandas için kendi set_pandas_options fonksiyonumuzu nasıl oluşturacağımızı ve kullanacağımızı adım adım…