Verimlilik: Pandas için Kendi Ayar Dosyanızı Oluşturun
Python'da veri analizi yaparken, Pandas kütüphanesinin varsayılan ayarlarını özelleştirmek, veri görünürlüğünü ve…
Veri Analizi Aşamaları 05 – Normalizasyon ve Standartlaştırma
Veri analizi ve makine öğrenmesi modellerinde, farklı değişkenlerin farklı ölçeklerde olması yaygın…
Veri Analizi Aşamaları 02 – Kategorik Değerlerin Keşfi
Kategorik değerler, veri setlerinde sıklıkla kullanılan bir veri tipidir. Renk, cinsiyet, ürün…
PyArrow Kütüphanesi İnceleme: Neden Önemli, Pandas 3.0 Gelişmeleri
PyArrow, Apache Arrow projesinin Python için bir kütüphanesidir. Apache Arrow, veri işleme…
Müşteri Segmentasyonunda Güçlü Aracın Anahtarı: RFM Analizi
Müşteri segmentasyonu, işletmeler için müşteri davranışlarını anlamak ve onlara daha etkili bir…
Python Veri Depolama Formatları Karşılaştırması: Excel vs. CSV vs. HDF5 vs. JSON vs. Parquet vs. Pickle
Giriş: Python, veri analizi ve manipülasyonunda geniş bir format yelpazesi sunar. Ancak,…
Veri Analizi ve Makine Öğrenme: A’dan Z’ye Aşamalar ve Temel Terimler
Giriş: Veri analizi ve makine öğrenme, bugünün veri odaklı dünyasında temel bir…
Google Business Review, Google Maps Yorumları Veri Analiz Botu
Google Maps, Google Business Review veya Google Benim İşletmem modülü, yıllardan beri…
Microsoft Excel’e Python Desteği Geldi!
Microsoft Office Excel veri analizi ve veri görselleştirme geliştirmesi ile birlikte Python…
Sentiment(Duygu) Analizi – Twitter Verisi ile NLP Uygulama Örneği
Geçtiğimiz haftalarda Koç Üniversitesi, GESIS, ISI Foundation ve Social Comquant iş birliğinde…