Veri Analizi Aşamaları 09 – Özellik Mühendisliği
Özellik Mühendisliği Nedir? (Feature Engineering) Özellik mühendisliği, mevcut veri setindeki bilgileri kullanarak…
Veri Analizi Aşamaları 08 – Dengesiz Veri Kümeleri
Dengesiz Veri Kümesi Nedir? Bir veri kümesinde, bir sınıfın örneklerinin diğer sınıflara…
Veri Analizi Aşamaları 07 – Anomali Tespiti
Bir veri setindeki anomali, genel veri dağılımından sapma gösteren bir veri noktasıdır.…
Veri Analizi Aşamaları 05 – Normalizasyon ve Standartlaştırma
Veri analizi ve makine öğrenmesi modellerinde, farklı değişkenlerin farklı ölçeklerde olması yaygın…
Birliktelik Kuralı Madenciliği: Association Rules
Bu yazı, Apriori, Eclat, Dclat, FP-Growth, AprioriTID, Relim ve H-Mine algoritmalarını detaylı…
PyArrow Kütüphanesi İnceleme: Neden Önemli, Pandas 3.0 Gelişmeleri
PyArrow, Apache Arrow projesinin Python için bir kütüphanesidir. Apache Arrow, veri işleme…
RFM Analizi ve BG-NBD Modeli Arasındaki Farklar ve Alternatif Segmentasyon Yöntemleri
Giriş: Müşteri analitiği, işletmelerin müşteri davranışlarını anlamak, segmentasyon yapmak ve stratejik kararlar…
BG-NBD Modeli ile Müşteri Satın Alma Davranışlarını Tahmin Etme
Giriş Müşteri sadakati ve pazarlama stratejilerini optimize etmek, işletmelerin başarısı için kritik…
Python Veri Depolama Formatları Karşılaştırması: Excel vs. CSV vs. HDF5 vs. JSON vs. Parquet vs. Pickle
Giriş: Python, veri analizi ve manipülasyonunda geniş bir format yelpazesi sunar. Ancak,…
CRM Analitik ve Müşteri Deneyimi İyileştirme Projesi
Proje Amaçları: Teknolojiler ve Araçlar: Yürütme Aşamaları: Bu kapsamlı CRM analitik projesi,…