- Tweet Duygu Analizi ve Görselleştirme:
- X API kullanarak kullanıcıların tweet’lerini çekin.
- TextBlob veya benzer bir kütüphane kullanarak duygu analizi yapın.
- Sonuçları etkileşimli bir görselleştirme aracı ile görüntüleyin.
- Spam Filtresi Oluşturma:
- E-posta verilerini kullanarak bir spam filtresi oluşturun.
- Naive Bayes veya Support Vector Machine gibi sınıflandırma algoritmalarını kullanın.
- Modelin başarı oranlarını değerlendirin.
- E-Ticaret Ürün İnceleme Analizi:
- Amazon veya başka bir e-ticaret platformundan ürün incelemelerini çekin.
- Natural Language Processing (NLP) teknikleriyle duygu analizi yapın.
- En popüler ürünleri veya olumsuz incelemeleri belirleyin.
- Zaman Serisi Tahmini:
- Finansal veriler veya hava durumu verileri gibi bir zaman serisi veri setini analiz edin.
- ARIMA veya Prophet gibi modeller kullanarak gelecekteki değerleri tahmin edin.
- Tahmin sonuçlarını görselleştirin.
- Müzik Tavsiye Sistemi:
- Last.fm API veya Spotify API kullanarak kullanıcıların müzik dinleme geçmişini çekin.
- Kullanıcılara müzik önerileri sunacak bir tavsiye sistemi oluşturun.
- İleride dinlenecek müzikleri tahmin edin.
- Yapay Zeka ile Resim Tanıma:
- TensorFlow veya PyTorch gibi kütüphaneleri kullanarak bir resim tanıma modeli oluşturun.
- CIFAR-10 veya ImageNet veri setini kullanarak modelinizi eğitin.
- Modelin başarısını değerlendirin.
- Büyük Veri Analizi:
- Apache Spark veya Dask gibi büyük veri işleme araçları kullanarak büyük bir veri setini analiz edin.
- Özellikle büyük veri setlerinde performans iyileştirmeleri uygulayın.
- Konum Verileri Analizi:
- GPS verileri veya coğrafi verileri kullanarak konum analizi yapın.
- Folium veya Plotly gibi harita görselleştirme kütüphaneleri kullanarak sonuçları görselleştirin.
- Sosyal Ağ Analizi:
- NetworkX veya Gephi gibi kütüphaneleri kullanarak sosyal ağ analizi yapın.
- Kullanıcılar arasındaki ilişkileri belirleyin ve önemli oyuncuları tanımlayın.
- Yapay Zeka Tabanlı Oyun:
- Pygame veya Unity gibi oyun geliştirme kütüphaneleri kullanarak yapay zeka tabanlı bir oyun oluşturun.
- Oyunculara karşı zorlu bir yapay zeka rakibi ekleyin.
- Hava Durumu Tahmini:
- OpenWeatherMap API veya başka bir hava durumu API kullanarak hava durumu verilerini çekin.
- LSTM veya ARIMA gibi modeller kullanarak hava durumu tahmini yapın.
- Metin Öneri Sistemi:
- Kullanıcıların yazdığı metin verilerini kullanarak bir metin öneri sistemi oluşturun.
- Word2Vec veya GloVe gibi embedding modelleri kullanarak benzer metinleri bulun.
- Yapay Zeka Tabanlı Sanal Asistan:
- Sesli komutları anlamak ve cevap vermek için bir yapay zeka tabanlı sanal asistan oluşturun.
- Sesli komutları doğru bir şekilde işleyebilen bir model geliştirin.
- Makine Öğrenimi Tabanlı Oyun Stratejisi:
- Bir oyun (örneğin, Tic-Tac-Toe) üzerinde makine öğrenimi tabanlı bir strateji oluşturun.
- Q-learning veya Minimax gibi algoritmaları kullanarak bir yapay zeka oluşturun.
- Hastalık Tahmini ve Analizi:
- Sağlık verilerini kullanarak bir hastalık modeli oluşturun.
- Hastalığın yayılma hızını tahmin edin ve etkileşimli bir harita üzerinde görselleştirin.
- Yapay Zeka ile Özgeçmiş Analizi:
- İş başvuruları için özgeçmişleri analiz eden bir yapay zeka modeli oluşturun.
- İş arayanlara uygun iş ilanlarını önerin.
- Çift Kişilik Zeka Oyunu:
- İki kişilik bir strateji oyunu oluşturun ve oyun içi yapay zeka ile rekabeti simüle edin.
- Oyun stratejisinin gelişmesi için genetik algoritmaları kullanın.
- Duygusal İfade Analizi:
- Resim veya metin verilerini kullanarak duygusal ifadeleri analiz edin.
- Yapay zeka modeli kullanarak bir içerik duygusu analizi oluşturun.
- Gelişmiş Web Scraping ve Veri Görselleştirme:
- Selenium veya Scrapy kullanarak dinamik web sitelerinden veri çekin.
- Güzel görselleştirmelerle bu veriyi analiz edin ve raporlayın.
- Yapay Zeka ile Müzik Besteleme:
- Melodi ve ritim verilerini kullanarak yapay zeka tabanlı müzik bestesi oluşturun.
- Duygu analizi ile uygun müzik türlerini belirleyin.
- Ses Tanıma ve Komut Uygulama:
- SpeechRecognition kütüphanesi kullanarak ses tanıma modeli oluşturun.
- Tanınan komutlara göre bir uygulama veya işlem gerçekleştirin.
- Çeviri ve Dil Modelleri:
- Google Translate API veya başka bir çeviri API kullanarak çoklu dilde çeviri yapın.
- Transformer tabanlı bir dil modeli kullanarak dil öğrenme uygulaması oluşturun.
- Yapay Zeka ile Otomatik Çeviri Editörü:
- Yapay zeka destekli bir çeviri editörü oluşturun.
- Kullanıcıların yazdığı metinleri anlamak ve dilbilgisi hatalarını düzeltmek için dil modeli kullanın.
- E-Kitap Analizi ve Öneri:
- Kitap verilerini çekin ve kitap analizi yapın.
- Kullanıcılara kişisel okuma önerileri sunacak bir öneri sistemi geliştirin.
- Yapay Zeka ile Otomatik Fotoğraf Albümü Oluşturma:
- Fotoğraf verilerini analiz ederek içeriklere göre otomatik albümler oluşturun.
- Nesne tanıma ve yüz tanıma modelleri kullanarak fotoğrafları kategorize edin.
- Hassas Veri Gizliliği:
- Veritabanındaki hassas verileri korumak için diferansiyel gizlilik tekniklerini uygulayın.
- Veri analizi yaparken kullanıcı gizliliğini sağlama odaklı bir proje oluşturun.
- Yapay Zeka ile Film Öneri Sistemi:
- IMDb veya başka bir film veri kaynağından film verilerini çekin.
- Film öneri sistemi oluşturun ve kullanıcıların izleme geçmişine dayalı öneriler sunun.
- Biyometrik Tanıma ve Güvenlik Sistemi:
- Yüz tanıma, parmak izi veya iris tanıma gibi biyometrik verileri kullanarak bir güvenlik sistemi oluşturun.
- Yapay zeka tabanlı bir güvenlik modeli geliştirin.
- Yapay Zeka ile Dil Çeviri:
- Yapay zeka destekli bir dil çeviri modeli oluşturun.
- Kullanıcıların konuşmalarını veya yazılarını otomatik olarak diğer dillere çevirin.
- Ağır Yük Altında Performans İzleme:
- Flask veya Django kullanarak bir web uygulaması oluşturun.
- Uygulamanızın performansını yüksek trafik altında test edin ve geliştirme önerileri sunun.
Bu projeler, çeşitli veri bilimi becerilerinizi geliştirmenin yanı sıra gerçek dünya problemlerine uygulamak için harika fırsatlar sunar. Her bir proje üzerinde çalışırken, belirli bir alanda derinleşme fırsatı bulabilir ve portföyünüzü güçlendirebilirsiniz.