Veri Analizi Aşamaları 09 – Özellik Mühendisliği
Özellik Mühendisliği Nedir? (Feature Engineering) Özellik mühendisliği, mevcut veri setindeki bilgileri kullanarak…
Veri Analizi Aşamaları 07 – Anomali Tespiti
Bir veri setindeki anomali, genel veri dağılımından sapma gösteren bir veri noktasıdır.…
Veri Analizi Aşamaları 06 – Tarih ve Saat Formatları
Giriş Tarih ve saat sütunları, birçok veri setinde yaygın olarak bulunan önemli…
Birliktelik Kuralı Madenciliği: Association Rules
Bu yazı, Apriori, Eclat, Dclat, FP-Growth, AprioriTID, Relim ve H-Mine algoritmalarını detaylı…
CRM Analitik ve Müşteri Deneyimi İyileştirme Projesi
Proje Amaçları: Teknolojiler ve Araçlar: Yürütme Aşamaları: Bu kapsamlı CRM analitik projesi,…
Python Blog: En Çok Kullanılan Pandas Özellikleri
Pandas kütüphanesi, veri analizi ve manipülasyonu için birçok güçlü araç sunan geniş…
Veri Analizi ve Makine Öğrenme: A’dan Z’ye Aşamalar ve Temel Terimler
Giriş: Veri analizi ve makine öğrenme, bugünün veri odaklı dünyasında temel bir…
Python’da Regresyon Modellerini Karşılaştırma
Giriş Veri analizi ve makine öğrenimi projelerinde, en iyi sonucu elde etmek…
Python Veri İndirme Yollarını Özelleştirme: NLTK ve Hugging Face Transformers İçin Kılavuz
Python ile çalışırken, NLTK veya Hugging Face Transformers gibi popüler kütüphaneler kullanarak…
Python Pytrends ile Google Trends API Kullanımı
Google Trends uygulaması çeşitli kriterlere dayalı olarak(bölge, dil vb.), Google aramalarından farklı olarak…