A/B Testi İle Dönüşümleri Artırmanın Sırları
I. Giriş A. Tanım A/B testi, iki veya daha fazla grup arasındaki farklı değişkenlerin performansını karşılaştırmak için kullanılan istatistiksel bir yöntemdir. B. Amaç Yapılan değişikliklerin etkilerini ölçerek, iş stratejilerini optimize…
A/B Testinde Parametrik ve Non-Parametrik Yöntemler: Hangisini Seçmeli?
A/B testleri, değişikliklerin etkilerini değerlendirmek ve kararlar almak için yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir. Bu testler, genellikle parametrik ve non-parametrik olmak üzere iki ana kategoriye ayrılır. Ancak, hangi yöntemin kullanılacağını…
Temel İstatistik Terimleri ve Açıklamaları
İstatistik, veri analizi ve yorumlamada kritik bir rol oynayan bir bilim dalıdır. Bu ders notu, temel istatistik terimlerini anlamanıza yardımcı olacak açıklamalara odaklanacaktır. Veri Veri, gözlemlenen veya ölçülen değerlerdir ve…
A/B Testi: Örnekleme Stratejileri
Modern pazarlama ve web geliştirme stratejilerinde, veri odaklı kararlar almak, başarıyı belirlemede kritik bir rol oynamaktadır. Bu noktada, A/B testi (veya split testi), farklı stratejilerin veya değişikliklerin etkilerini değerlendirmek için…
Sorting ve Rating Algoritmaları: Örnekli İnceleme
Giriş E-ticaret platformları ve inceleme siteleri, kullanıcıların içeriği keşfetmelerini ve ürün/hizmet kalitesini değerlendirmelerini sağlamak için çeşitli sıralama ve rating algoritmalarını kullanırlar. Bu yazıda, farklı algoritmaların örnek uygulamalarını inceleyeceğiz ve her…
PyArrow Kütüphanesi İnceleme: Neden Önemli, Pandas 3.0 Gelişmeleri
PyArrow, Apache Arrow projesinin Python için bir kütüphanesidir. Apache Arrow, veri işleme ve analiz için yüksek performanslı ve verimli bir veri formatıdır. PyArrow, Python'da Apache Arrow'un gücünden yararlanmanızı sağlar ve…
Veri Dünyasına Yolculuk: En İyi Ücretsiz Veri Seti Kaynakları ve Kullanım İpuçları
Veri, günümüzde bilgi çağında işletmeler ve araştırmacılar için kritik bir varlık haline gelmiştir. Bu yazıda, çeşitli konularda zengin ve ücretsiz veri setlerine erişim sağlayabileceğiniz en iyi kaynakları keşfetmeye hazır olun.…
RFM Analizi ve BG-NBD Modeli Arasındaki Farklar ve Alternatif Segmentasyon Yöntemleri
Giriş: Müşteri analitiği, işletmelerin müşteri davranışlarını anlamak, segmentasyon yapmak ve stratejik kararlar almak için kullanılan kritik bir araçtır. Bu yazıda, müşteri segmentasyonu için iki önemli araç olan RFM Analizi ve…
BG-NBD Modeli ile Müşteri Satın Alma Davranışlarını Tahmin Etme
Giriş Müşteri sadakati ve pazarlama stratejilerini optimize etmek, işletmelerin başarısı için kritik öneme sahiptir. Bu noktada, BG-NBD (Buy 'Til You Die) modeli, müşteri satın alma davranışlarını anlamak ve gelecekteki satın…
Müşteri Segmentasyonunda Güçlü Aracın Anahtarı: RFM Analizi
Müşteri segmentasyonu, işletmeler için müşteri davranışlarını anlamak ve onlara daha etkili bir şekilde ulaşmak için kritik bir stratejidir. RFM analizi (Recency, Frequency, Monetary), müşterilerin satın alma alışkanlıklarını değerlendirerek onları farklı…