Web sitemizde size en iyi deneyimi sunmak için çerezleri kullanıyoruz. Hangi çerezleri kullandığımız hakkında daha fazla şey öğrenmek için Gizlilik
Onayla
Türker UZUNTürker UZUN
  • VERİ ANALİZİ
    • Veri Analiz Aşamaları
    • Pandas
    • CRM Analitiği
    • Makine Öğrenmesi
    • Ölçümleme Problemleri
    • Özellik Mühendisliği
    • Tavsiye Sistemleri
    • BI Araçları
  • LLM – AI
  • METODOLOJİ
  • PROGRAMLAMA
  • BLOG
  • DİZİ & FİLM
  • İLETİŞİM
Reading: Temel İstatistik Fonksiyonları R Programlama
Paylaş
Aa
Türker UZUNTürker UZUN
Aa
  • VERİ ANALİZİ
  • LLM – AI
  • METODOLOJİ
  • PROGRAMLAMA
  • BLOG
  • DİZİ & FİLM
  • İLETİŞİM
Ara...
  • VERİ ANALİZİ
    • Veri Analiz Aşamaları
    • Pandas
    • CRM Analitiği
    • Makine Öğrenmesi
    • Ölçümleme Problemleri
    • Özellik Mühendisliği
    • Tavsiye Sistemleri
    • BI Araçları
  • LLM – AI
  • METODOLOJİ
  • PROGRAMLAMA
  • BLOG
  • DİZİ & FİLM
  • İLETİŞİM
Follow US
Türker UZUN > Blog > Veri Analizi > R Programlama > Temel İstatistik Fonksiyonları R Programlama
R ProgramlamaVeri Analizi

Temel İstatistik Fonksiyonları R Programlama

2 Min Read
Paylaş
2 Min Read

R programlama dili istatistiksel bir hesaplama dilidir ve R’de yerleşik olan işlevlerin çoğu istatistiksel amaçlar için tasarlanmıştır. Bu nedenle, bazı istatistiksel terimleri ve R’ye yerleştirilmiş birkaç istatistiksel işlevi çok hızlı bir şekilde gözden geçireceğiz.

Contents
p DeğeriBağıntılı FonksiyonlarıEstimateArgümanlar:cor fonksiyonu R

Bazı işlevsel fonksiyonlar hayat kurtarabilir. Ben de elimden geldiği kadar en sık kullanılabilecek fonksiyonları bu sayfada biriktireceğim. Güzel bir kaynak olacağını düşünüyorum.

Örnekler geliştirdikçe burada yine paylaşacağım.

p Değeri

P değeri bir karşılaştırmada “istatistiksel anlamlı fark vardır” kararı vereceğimiz zaman yapacağımız olası hata miktarını gösterir. Ünlü bir istatistikçi olan Fisher tarafından bu hatanın maksimum kabul edilebilir düzeyi 0,05 olarak önerilmiş ve kabul görmüştür. Bir test sonucunda bulunan P değeri 0,05’in altında bir değer ise karşılaştırma sonucunda anlamlı farklılık bulunduğu anlamına gelir.

install.packages("pvaluefunctions")

library(pvaluefunctions)

Bağıntılı Fonksiyonları

Bu paket aşağıdaki R paketleriyle bağıntılıdır.

  • ggplot2
  • scales
  • zipfR
  • pracma

Estimate

İstatistikte, bir tahminci, gözlenen verilere dayanarak belirli bir miktarın tahminini hesaplamak için kullanılır. Bu kuralla, faiz miktarı ve sonucu ayırt edilir. Nokta ve aralık tahmin edicileri vardır. 

estimate(x, regression.range, do.plot, …)

Argümanlar:

x: Tahmin için gerekli tüm bilgileri içeren bir nesne.

regression.range: Regresyonun gerçekleştirildiği x ekseni üzerindeki değerler aralığı.

do.plot : Mantıksal değer. DOĞRU ise (varsayılan değer), regresyonun bir grafiği gösterilir.

cor fonksiyonu R

Korelasyon almak için kullanılır.

Örnek:

var(x, y = NULL, na.rm = FALSE, use)

cov(x, y = NULL, use = “everything”, method = c(“pearson”, “kendall”, “spearman”))

cor(x, y = NULL, use = “everything”, method = c(“pearson”, “kendall”, “spearman”))

Bir data frame var içindekilerin tek seferde ilişkilerini göreyim derseniz library(ggcorrplot) kütüphanesini kullanabilirsiniz. Tema örneklerimi ekleyeceğim birkaç güne kadar. Fonksiyon halinde paketliyorum. Güzel bir çalışma yardımcısı dosya hazırlayacağım.

ETİKETLER: estimate fonksiyonu R, p değeri hesaplama R, r dili istatistik fonksiyonları, r dilinde istatistik, R istatistik cheat cheat, temel istatistik fonksiyonları, temel istatistik R programlama
Editor Eylül 5, 2020
Paylaş
Whatsapp Whatsapp LinkedIn Email Copy Link

Son Yazılar

  • LangChain Tool Tanıtımı (Kategorik)
  • Flowise Tool Node Tanıtımı
  • Flowise – Hazır Chatflow Akışları
  • Flowise – Hangi Node Ne Zaman Kullanılır?
  • Flowise Eğitimi – Node’ları Tanıyalım

Takip Et

Sponsor Linkler

İlginizi Çekebilir

BI AraçlarıVeri Analizi

Qlik Sense Measure Örnekleri

BI AraçlarıVeri Analizi

Qlik Sense İleri Seviye Fonksiyon Cheat Sheet & Kullanım Senaryoları

BI AraçlarıVeri Analizi

Qlik Sense – 100 Temel Fonksiyon

BI AraçlarıVeri Analizi

Qlik Sense Cheat Sheet (2025)

Türker UZUNTürker UZUN
Takip Et

Veri Analizi, ETL Süreçleri, Makine Öğrenimi, Doğal Dil İşleme Projeleri, Python Dersleri, Python Blog, Teknoloji Yazarı, AI Agents

Removed from reading list

Undo