Web sitemizde size en iyi deneyimi sunmak için çerezleri kullanıyoruz. Hangi çerezleri kullandığımız hakkında daha fazla şey öğrenmek için Gizlilik
Onayla
Türker UZUNTürker UZUN
  • VERİ ANALİZİ
    • Veri Analiz Aşamaları
    • Pandas
    • CRM Analitiği
    • Makine Öğrenmesi
    • Ölçümleme Problemleri
    • Özellik Mühendisliği
    • Tavsiye Sistemleri
    • BI Araçları
  • LLM – AI
  • METODOLOJİ
  • PROGRAMLAMA
  • BLOG
  • DİZİ & FİLM
  • İLETİŞİM
Reading: LinkedIn, Yapay Zeka ile İşe Alım Sürecini Dönüştürüyor: İşe Alım Asistanı Tanıtıldı
Paylaş
Aa
Türker UZUNTürker UZUN
Aa
  • VERİ ANALİZİ
  • LLM – AI
  • METODOLOJİ
  • PROGRAMLAMA
  • BLOG
  • DİZİ & FİLM
  • İLETİŞİM
Ara...
  • VERİ ANALİZİ
    • Veri Analiz Aşamaları
    • Pandas
    • CRM Analitiği
    • Makine Öğrenmesi
    • Ölçümleme Problemleri
    • Özellik Mühendisliği
    • Tavsiye Sistemleri
    • BI Araçları
  • LLM – AI
  • METODOLOJİ
  • PROGRAMLAMA
  • BLOG
  • DİZİ & FİLM
  • İLETİŞİM
Follow US
Türker UZUN > Blog > BLOG > Teknoloji > LinkedIn, Yapay Zeka ile İşe Alım Sürecini Dönüştürüyor: İşe Alım Asistanı Tanıtıldı
BLOGTeknolojiYaşam

LinkedIn, Yapay Zeka ile İşe Alım Sürecini Dönüştürüyor: İşe Alım Asistanı Tanıtıldı

2 Min Read
Paylaş
2 Min Read
Linkedin İşe Alım Asistanı, Yapay Zeka, Hiring Assistant AI by LinkedIn
Linkedin İşe Alım Asistanı, Yapay Zeka, Hiring Assistant AI by LinkedIn

LinkedIn, profesyonellerin bağlantı kurduğu ve kariyerlerini geliştirdiği platformuna yeni bir yapay zeka aracı ekliyor: İşe Alım Asistanı. Bu yenilik, işe alımcıların düzensiz notlarını uzun iş tanımlarına dönüştürmekten, uygun adayları bulmaya kadar geniş bir yelpazede görev üstleniyor. LinkedIn, bu gelişmeyi yapay zeka yolculuğundaki önemli bir dönüm noktası olarak görüyor ve şu anda seçkin müşterilerle test ediliyor.

İşe Alım Asistanı, LinkedIn’in 1 milyardan fazla kullanıcı ve 68 milyon şirket verisiyle destekleniyor. Bu yapay zeka aracı, işe alım süreçlerini hızlandırarak insan emeğini azaltmayı hedefliyor. Ayrıca, mülakat öncesi ve sonrası süreçlerde adaylara destek sunacak yeni özellikler eklenmesi planlanıyor. LinkedIn mühendislik VP’si Erran Berger, “İşe Alım Asistanı’nı mükemmel hale getirmeye odaklanıyoruz,” diyor.

Adayların Dikkat Etmesi Gerekenler

İşe alım sürecinde adayların göz önünde bulundurması gereken bazı önemli noktalar:

  1. Profil ve Özgeçmiş Güncellemeleri: LinkedIn profilinizi ve özgeçmişinizi güncel tutmak, işe alımcıların sizi bulmasını kolaylaştırır. Deneyimlerinizi, becerilerinizi ve başarılarınızı net bir şekilde vurgulayın.
  2. Anahtar Kelimeler: ATS (Başvuru Takip Sistemi) puanınızı artırmak için iş ilanlarındaki anahtar kelimeleri profilinize dahil edin. Bu, sistemlerin sizi uygun bir aday olarak tanımasına yardımcı olur.
  3. Kişiselleştirilmiş Başvurular: Her başvuruda, ilgili pozisyona uygun kişiselleştirilmiş bir kapak mektubu ekleyin. Bu, dikkat çekmek için kritik bir adımdır.
  4. İletişim ve Takip: İşe alımcılarla iletişimde kalmak ve gerektiğinde geri bildirim istemek, profesyonel bir izlenim bırakır ve sürecin bir parçası olduğunuzu gösterir.
  5. Ağ Oluşturma: LinkedIn bağlantılarınızı genişletin ve profesyonel etkinliklere katılın. Bu, yeni fırsatlar ve referanslar için kapı açabilir.
  6. Gelişim ve Öğrenim: Alanınızdaki yeni becerileri öğrenmeye devam edin. Online kurslar ve sertifikalar, rekabetçi kalmanıza yardımcı olur.
  7. İçerik Paylaşımı: LinkedIn üzerinde uzmanlık alanınızla ilgili içerikler paylaşarak kendinizi tanıtın. Bu, profesyonel itibarınızı artırır.

Bu stratejileri uygulayarak, adaylar hem işe alım süreçlerinde daha görünür olabilir hem de ATS puanlarını artırarak daha fazla fırsat elde edebilirler. LinkedIn’in yeni İşe Alım Asistanı ile birlikte, bu noktalar daha da önem kazanıyor; çünkü yapay zeka artık işe alım süreçlerinin merkezinde yer alıyor.

ETİKETLER: İnsan Kaynakları, İşe Alım Asistanı, LinkedIn, yapay zeka
Algorizm Ekim 31, 2024
Paylaş
Whatsapp Whatsapp LinkedIn Email Copy Link

Son Yazılar

  • LangChain Tool Tanıtımı (Kategorik)
  • Flowise Tool Node Tanıtımı
  • Flowise – Hazır Chatflow Akışları
  • Flowise – Hangi Node Ne Zaman Kullanılır?
  • Flowise Eğitimi – Node’ları Tanıyalım

Takip Et

Sponsor Linkler

İlginizi Çekebilir

BLOGFinansYaşam

Müşteri Deneyimi İle İlgili İlham Verici Sözler

BLOGFinansKripto ParaTeknoloji

İstanbul Fintech Week 2025 : Etkinlik Analizi

BLOGBüyük Dil Modelleri (LLM)Teknoloji

Google, Gemma 3’ü Tanıttı: Yenilikler ve Gemma3:12B Değerlendirmesi

BLOGTeknoloji

CX DAY: Müşteri Deneyimi Günü Kutlaması ve Mesaj Hazırlık Süreci

Türker UZUNTürker UZUN
Takip Et

Veri Analizi, ETL Süreçleri, Makine Öğrenimi, Doğal Dil İşleme Projeleri, Python Dersleri, Python Blog, Teknoloji Yazarı, AI Agents

Removed from reading list

Undo