Web sitemizde size en iyi deneyimi sunmak için çerezleri kullanıyoruz. Hangi çerezleri kullandığımız hakkında daha fazla şey öğrenmek için Gizlilik
Onayla
Türker UZUNTürker UZUN
  • VERİ ANALİZİ
    • Veri Analiz Aşamaları
    • Pandas
    • CRM Analitiği
    • Makine Öğrenmesi
    • Ölçümleme Problemleri
    • Özellik Mühendisliği
    • Tavsiye Sistemleri
    • BI Araçları
  • LLM – AI
  • METODOLOJİ
  • PROGRAMLAMA
  • BLOG
  • DİZİ & FİLM
  • İLETİŞİM
Reading: Meta’nın Llama 3.2: Açık Kaynaklı Multimodal Yapay Zeka Modeli
Paylaş
Aa
Türker UZUNTürker UZUN
Aa
  • VERİ ANALİZİ
  • LLM – AI
  • METODOLOJİ
  • PROGRAMLAMA
  • BLOG
  • DİZİ & FİLM
  • İLETİŞİM
Ara...
  • VERİ ANALİZİ
    • Veri Analiz Aşamaları
    • Pandas
    • CRM Analitiği
    • Makine Öğrenmesi
    • Ölçümleme Problemleri
    • Özellik Mühendisliği
    • Tavsiye Sistemleri
    • BI Araçları
  • LLM – AI
  • METODOLOJİ
  • PROGRAMLAMA
  • BLOG
  • DİZİ & FİLM
  • İLETİŞİM
Follow US
Türker UZUN > Blog > BLOG > Teknoloji > Meta’nın Llama 3.2: Açık Kaynaklı Multimodal Yapay Zeka Modeli
BLOGTeknoloji

Meta’nın Llama 3.2: Açık Kaynaklı Multimodal Yapay Zeka Modeli

2 Min Read
Paylaş
2 Min Read

Meta, yapay zeka alanındaki önemli adımlarına devam ediyor. Son olarak, yalnızca iki ay önce tanıttığı büyük yapay zeka modelinin güncellenmiş versiyonu Llama 3.2 ile karşımıza çıktı. Bu yeni model, geliştiricilere artırılmış gerçeklik uygulamaları, görsel arama motorları ve belge analiz araçları gibi karmaşık yapay zeka projeleri geliştirme imkanı sunan ilk açık kaynaklı multimodal model olarak öne çıkıyor.

Meta CEO’su Mark Zuckerberg, Llama 3.2’yi tanıttığı Meta Connect etkinliğinde, “Bu model, görsel anlayış gerektiren pek çok uygulamayı mümkün kılacak” dedi. Llama 3.2, iki farklı görsel model (11 milyar ve 90 milyar parametreli) ile mobil cihazlarda kullanılmak üzere tasarlanmış iki daha hafif metin odaklı model (1 milyar ve 3 milyar parametreli) içeriyor.

128 bin token uzunluğunda bir bağlam sunan Llama 3.2, yüzlerce sayfalık metni işleme yeteneği sağlıyor. Bu özellik, modelin daha karmaşık görevleri başarıyla yerine getirmesine olanak tanıyor. Meta, Llama 3.2’nin hem görüntüleri hem de metinleri anlama yeteneği ile Claude 3 Haiku ve GPT-4o-mini gibi rakipleriyle rekabet ettiğini vurguluyor. Ayrıca, talimat takibi, özetleme ve araç kullanımı gibi alanlarda üst düzey performans gösterdiğini belirtiyor.

Geliştiricilerin bu modeli farklı ortamlarda kullanabilmesi için resmi Llama yığın dağıtımları sunan Meta, Llama 3.2’nin llama.com ve Hugging Face platformları üzerinden indirilebileceğini de duyurdu. Bu adım, şirketin yapay zeka alanındaki rekabet gücünü artırma çabalarının önemli bir parçası olarak değerlendiriliyor.

Meta, yapay zeka yeteneklerini Ray-Ban Meta gözlükleri gibi donanımlarında geliştirmeyi de hedefliyor. Son olarak, kullanıcı etkileşimini artırmak için Llama 3.2 modeline ünlü seslerin eklenmesi planlanıyor. Bu yenilikler, geliştiricilere geniş bir yaratıcılık alanı sunarken, Meta’nın yapay zeka stratejik hedeflerine ulaşmasına da yardımcı olacak.

ETİKETLER: Llama, Meta, yapay zeka
Algorizm Eylül 28, 2024
Paylaş
Whatsapp Whatsapp LinkedIn Email Copy Link

Son Yazılar

  • LangChain Tool Tanıtımı (Kategorik)
  • Flowise Tool Node Tanıtımı
  • Flowise – Hazır Chatflow Akışları
  • Flowise – Hangi Node Ne Zaman Kullanılır?
  • Flowise Eğitimi – Node’ları Tanıyalım

Takip Et

Sponsor Linkler

İlginizi Çekebilir

BLOGFinansYaşam

Müşteri Deneyimi İle İlgili İlham Verici Sözler

BLOGFinansKripto ParaTeknoloji

İstanbul Fintech Week 2025 : Etkinlik Analizi

BLOGBüyük Dil Modelleri (LLM)Teknoloji

Google, Gemma 3’ü Tanıttı: Yenilikler ve Gemma3:12B Değerlendirmesi

Linkedin İşe Alım Asistanı, Yapay Zeka, Hiring Assistant AI by LinkedIn
BLOGTeknolojiYaşam

LinkedIn, Yapay Zeka ile İşe Alım Sürecini Dönüştürüyor: İşe Alım Asistanı Tanıtıldı

Türker UZUNTürker UZUN
Takip Et

Veri Analizi, ETL Süreçleri, Makine Öğrenimi, Doğal Dil İşleme Projeleri, Python Dersleri, Python Blog, Teknoloji Yazarı, AI Agents

Removed from reading list

Undo