Web sitemizde size en iyi deneyimi sunmak için çerezleri kullanıyoruz. Hangi çerezleri kullandığımız hakkında daha fazla şey öğrenmek için Gizlilik
Onayla
Türker UZUNTürker UZUN
  • VERİ ANALİZİ
    • Veri Analiz Aşamaları
    • Pandas
    • CRM Analitiği
    • Makine Öğrenmesi
    • Ölçümleme Problemleri
    • Özellik Mühendisliği
    • Tavsiye Sistemleri
    • BI Araçları
  • LLM – AI
  • METODOLOJİ
  • PROGRAMLAMA
  • BLOG
  • DİZİ & FİLM
  • İLETİŞİM
Reading: “Yalın Olmadan Çeviklik Olmaz mı?” – Agile ve Lean Bakış Açılarının Bütünsel Yaklaşımı
Paylaş
Aa
Türker UZUNTürker UZUN
Aa
  • VERİ ANALİZİ
  • LLM – AI
  • METODOLOJİ
  • PROGRAMLAMA
  • BLOG
  • DİZİ & FİLM
  • İLETİŞİM
Ara...
  • VERİ ANALİZİ
    • Veri Analiz Aşamaları
    • Pandas
    • CRM Analitiği
    • Makine Öğrenmesi
    • Ölçümleme Problemleri
    • Özellik Mühendisliği
    • Tavsiye Sistemleri
    • BI Araçları
  • LLM – AI
  • METODOLOJİ
  • PROGRAMLAMA
  • BLOG
  • DİZİ & FİLM
  • İLETİŞİM
Follow US
Türker UZUN > Blog > Metodoloji > “Yalın Olmadan Çeviklik Olmaz mı?” – Agile ve Lean Bakış Açılarının Bütünsel Yaklaşımı
Metodoloji

“Yalın Olmadan Çeviklik Olmaz mı?” – Agile ve Lean Bakış Açılarının Bütünsel Yaklaşımı

4 Min Read
Paylaş
4 Min Read

Agile ve Lean Gerçekten Aynı Şey mi?

Agile ve Lean genellikle birlikte anılsa da, aynı şey değildirler.

Contents
Agile ve Lean Gerçekten Aynı Şey mi?1. Kavramsal Çerçeve: Lean ve Agile Nereden Geliyor?2. Lean İlkeleri ve Agile Uygulamaları Arasındaki Bağlantı3. Lean Kavramlarının Agile’daki Yansımaları🟥 Muda – İsraf🟧 Mura – Düzensizlik🟨 Muri – Aşırı Yük4. Pratik: IT-İş Takımı Arasında Lean Agile Nasıl Uygulanır?5. Ölçümleme: Lean Agile Başarısı Nasıl İzlenir?6. Sonuç: Lean, Agile’ın Sağduyusu GibidirBir Sonraki Yazı:

Agile daha çok nasıl çalışılacağını,
Lean ise neyin çalışılmaması gerektiğini tarif eder.

Bu yazıda şu soruların yanıtlarını vereceğiz:

  • Agile ve Lean’in köken farkları neler?
  • Lean ilkeleri Agile’a nasıl entegre edilir?
  • Muda (israf), Mura (düzensizlik), Muri (aşırı yük) gibi kavramlar yazılım geliştirmede nasıl görünür?
  • İş birimi ve IT bu kavramlarla nasıl hizalanabilir?

1. Kavramsal Çerçeve: Lean ve Agile Nereden Geliyor?

KriterLeanAgile
KökenToyota Üretim SistemiYazılım geliştirme manifestosu (2001)
Odakİsrafı azaltmak, akışı optimize etmekMüşteriye hızlı ve değerli teslimat
ÖlçümlemeDeğer akışı, çevrim süresi, israf oranıHız, işleyen yazılım, müşteri memnuniyeti
FelsefeSürekli iyileştirme (Kaizen)Sürekli adaptasyon ve müşteri geri bildirimi
Uygulama biçimiSistematik süreç optimizasyonuİnsan merkezli çevik takımlar

2. Lean İlkeleri ve Agile Uygulamaları Arasındaki Bağlantı

Lean İlkesiAgile Pratik Karşılığı
Değeri tanımlaMVP ile müşteriye erken fayda sağla
Değer akışını tanımlaUser Story Mapping, Epic Breakdown
Akışı sağlaSprint Planning, WIP Limitleri
Çekme sistemi oluşturProduct Backlog’dan ihtiyaca göre çekme
Mükemmelliğe yönelik ilerleSprint Retrospective, Continuous Integration

3. Lean Kavramlarının Agile’daki Yansımaları

🟥 Muda – İsraf

Yazılım geliştirmede Muda örnekleri:

  • Geliştirilen ama kullanılmayan özellikler
  • Gereksiz dokümantasyon
  • Bekleyen iş paketleri
  • Fazla el değiştiren task’lar

Agile çözüm: MVP ve test-and-learn yaklaşımı ile en erken değeri üretmek.


🟧 Mura – Düzensizlik

Yaygın iş ortamı örnekleri:

  • Farklı ekiplerin farklı versiyonlar kullanması
  • İki sprintte bir işin formatının veya ölçümünün değişmesi
  • Onay sürecinin kişiden kişiye değişmesi

Agile çözüm: Standard ritüeller (review, retro), Definition of Done ve net rol tanımları


🟨 Muri – Aşırı Yük

Ekiplerdeki burnout ve yetersizlik kaynakları:

  • Bir kişiye yüklenmiş uzmanlık
  • Sprint’e kapasitenin üstünde iş alınması
  • Her işi “acil” kılmak

Agile çözüm: Velocity, burndown chart, takım kapasitesiyle plan yapma


4. Pratik: IT-İş Takımı Arasında Lean Agile Nasıl Uygulanır?

Senaryo: Bir e-ticaret firması, kargo süreciyle ilgili yeni bir takip sistemi geliştiriyor.

DurumLean GözlemiAgile Müdahale
14 ekran tasarlandı ama 3’ü kullanılmadıMuda (israf)MVP yaklaşımı ile önce en kritik ekran çıkarılır
Süreçte iş birimi ile IT her seferinde tartışıyorMura (standart dışı süreç)Agile board’da rol paylaşımı netleştirilir
QA tester 2 kişiye tüm sprint test yükü kalmışMuri (aşırı yük)Pair testing, test otomasyonu ile yük dengelenir

5. Ölçümleme: Lean Agile Başarısı Nasıl İzlenir?

ÖlçütLean PerspektifiAgile Perspektifi
Cycle time (iş çevrim süresi)Akış verimliliğiSprint içi task hareketi
Kullanıcıya giden değer oranıİsraf yüzdesiWorking software metric
Çalışan memnuniyetiAşırı yük (Muri) izlenirRetrospective anketleri
Versiyon kontrolü ve tutarlılıkDüzensizlik takibi (Mura)Definition of Ready/Done

6. Sonuç: Lean, Agile’ın Sağduyusu Gibidir

Agile hızlı olmaya çalışır.
Lean, “ama neye göre hızlısın?” diye sorar.

Başarılı bir çevik dönüşüm, yalnızca yeni araçlar veya seremonilerle değil, israfı tanıyıp ortadan kaldırmakla mümkündür.

Agile = Çeviklik
Lean = Disiplin + Verimlilik

Bu iki yaklaşım birbirini tamamlar, çatışmaz.


Bir Sonraki Yazı:

👉 Yazı 5’te, farklı çevik yaklaşımların (Scrum, Kanban, Scrumban) ne zaman, hangi koşullarda tercih edilmesi gerektiğini ele alacağız.
Ayrıca “Biz Scrum yapıyoruz ama her şey her yere kayıyor” diyen ekiplerin neden bu hissi yaşadığını, hangi yapının hangi problem tipi için uygun olduğunu göstereceğiz.

ETİKETLER: agile, Muri Muda Mura, Yalın Süreçler
Algorizm Mayıs 15, 2025
Paylaş
Whatsapp Whatsapp LinkedIn Email Copy Link

Son Yazılar

  • LangChain Tool Tanıtımı (Kategorik)
  • Flowise Tool Node Tanıtımı
  • Flowise – Hazır Chatflow Akışları
  • Flowise – Hangi Node Ne Zaman Kullanılır?
  • Flowise Eğitimi – Node’ları Tanıyalım

Takip Et

Sponsor Linkler

İlginizi Çekebilir

Metodoloji

Agile’i Kurum Kültürüne Oturtmak – Eğitim, Koçluk ve Dönüşüm Stratejisi

Metodoloji

Agile Yanılgılar ve Kurumsal Fallar: Gerçekten Her Yerde Gerekli mi?

Metodoloji

Agile Metrikleri: Ne Ölçülür, Ne Ölçülmemeli?

Metodoloji

Scrum’da Disiplin: Sprint Planlaması, Kapsam Yönetimi ve Günlük Standup’ların Etkin Kullanımı

Türker UZUNTürker UZUN
Takip Et

Veri Analizi, ETL Süreçleri, Makine Öğrenimi, Doğal Dil İşleme Projeleri, Python Dersleri, Python Blog, Teknoloji Yazarı, AI Agents

Removed from reading list

Undo