Qlik Sense Measure Örnekleri

// Genel Ortalama CSAT
Avg(CSAT)

// Son 3 aylık ortalama NPS
Avg({<SurveyDate={">=$(=AddMonths(Max(SurveyDate),-3))"}>} NPS)

// Müşteri Segmenti “Premium” için CES ortalaması
Avg({<CustomerSegment={'Premium'}>} CES)

// Mobil kanalında alınan ortalama CSAT
Avg({<TransactionChannel={'Mobil'}>} CSAT)

// Yaş grubu '25-34' olanların NPS ortalaması
Avg({<AgeGroup={'25-34'}>} NPS)

// Cinsiyet 'Kadın' olanların ortalama CES
Avg({<Gender={'Female'}>} CES)

// Bölge “Marmara” için toplam anket sayısı
Count({<Region={'Marmara'}>} DISTINCT SurveyID)

// Şube bazında ortalama CSAT (AGGR ile)
Avg(AGGR(Sum(CSAT), Branch))

// Son 6 ayın hareketli ortalaması (CSAT)
RangeAvg(Above(Sum(CSAT), 0, 6))

// NPS Promoter Yüzdesi (NPS>=9)
Count({<NPS={">=9"}>} DISTINCT CustomerID)/Count(DISTINCT CustomerID)

// CSAT standart sapması (anomalilerin tespiti için)
Stdev(CSAT)

// Anketlerde “hızlı” kelimesi geçen yorum sayısı
Count({<FreeText={"*hızlı*"}>} CustomerID)

// Yaş grubu ve kanal bazında ortalama CES
Avg(AGGR(Sum(CES), AgeGroup, TransactionChannel))

// Müşteri tipi 'Yeni' için ortalama NPS
Avg({<CustomerType={'Yeni'}>} NPS)

// Şube bazında anket katılım oranı
Count({<Branch={'Şube1'}>} DISTINCT SurveyID) / Count(DISTINCT SurveyID)

// İşlem sayısı ağırlıklı ortalama CSAT
Sum(CSAT * TransactionCount) / Sum(TransactionCount)

// Ortalama CES skoruna göre performans sınıflandırması
If(Avg(CES) >= 4.5, 'İyi', If(Avg(CES) >= 3, 'Orta', 'Zayıf'))

// Son 3 anket tarihindeki ortalama CSAT karşılaştırması
Sum(CSAT) - Above(Sum(CSAT), 1)

// Variable içinde tanımlı başlangıç ve bitiş tarihleri ile ortalama CSAT
Avg({<SurveyDate={">=$(=vStartDate)<=$(=vEndDate)"}>} CSAT)

// Müşteri Segmentine Göre Ağırlıklı Ortalama
Sum({<CustomerSegment={'$(=vSelectedSegment)'}>} CSAT * TransactionCount) / Sum({<CustomerSegment={'$(=vSelectedSegment)'}>} TransactionCount)

// Değişken ile Dinamik Skor Kategorisi Oluşturma
If(Avg(CSAT) >= $(vGoodThreshold), 'İyi', If(Avg(CSAT) >= $(vMediumThreshold), 'Orta', 'Zayıf'))

// İleri Düzey Anomali Tespiti (Z-Score Hesaplama)
(Avg(CSAT) - Avg(TOTAL CSAT)) / Stdev(TOTAL CSAT)

// Customer Churn Rate Hesabı (Değişken tabanlı segmentasyon)
Count({<ChurnFlag={1}, CustomerSegment={'$(=vSegment)'}>} DISTINCT CustomerID) 
/
Count({<CustomerSegment={'$(=vSegment)'}>} DISTINCT CustomerID)

// Segment bazında Promoter Yüzdesi
Count({<NPS={">=9"}, CustomerSegment={'$(=vSegment)'}>} DISTINCT CustomerID) 
/ Count({<CustomerSegment={'$(=vSegment)'}>} DISTINCT CustomerID)

// Müşteri Memnuniyeti Değişimi (Son Anket vs Önceki Anket)
Sum(CSAT) - Above(Sum(CSAT), 1)

// Time Bucket (Zaman Dilimi) Oluşturma (Script veya Variable’da)
If(WeekDay(SurveyDate) <= 4, 'Hafta İçi', 'Hafta Sonu')

// Metin Yorumlarının Pozitif Negatif Oranı (Tagging Sonrası)
Count({<SentimentTag={'Positive'}>} DISTINCT SurveyID) / Count(DISTINCT SurveyID)

// Müşteri Tipi Bazlı Skor Karşılaştırması
Avg({<CustomerType={'Yeni'}>} CSAT) - Avg({<CustomerType={'Eski'}>} CSAT)

// Toplam İşlem Hacmi ve Ortalama Skorun Korelasyonu
Correl(Sum(TransactionCount), Avg(CSAT))

🔢 İleri Measure ve Variable Örnekleri

🎯 1. Günlük Ortalama CSAT ve Değişim Yüzdesi

// Mevcut günün ortalama CSAT
Avg({<SurveyDate = {"=$(=Date(Today()))"}>} CSAT)

// Dün ile fark (trend okları için)
Avg({<SurveyDate = {"=$(=Date(Today()))"}>} CSAT) 
- 
Avg({<SurveyDate = {"=$(=Date(Today()-1))"}>} CSAT)

📊 Grafik: KPI kartları, conditional arrow +%/-% renkli değişim
📈 Ek: Günlük/haftalık hareketli ortalama için RangeAvg(Above()) kullanabilirsin.

🧠 2. Z-Skor ile Anomali Tespiti (Görselde uyarı)

(Avg(CSAT) - Avg(TOTAL CSAT)) / Stdev(TOTAL CSAT)

Bu değer 2’den büyükse “olağandışı yüksek”, -2’den küçükse “anormal düşük”

📊 Grafik: Box plot + alert simgeleri
📌 Ek: AnomalyFlag field’ı script’te Z-score > 2 olanlara atanabilir.

🧭 3. Yaş Grubu ve Kanal Bazlı Segment CSAT

Avg({<
    Channel = {'Mobil'},
    AgeGroup = {'18-25'}
>} CSAT)

📊 Grafik: Heatmap matrix (satır: yaş grubu, sütun: kanal)
📈 Conditional format ile: kırmızı < 6, sarı 6-8, yeşil > 8

📅 4. Time Series Breakdown (Trend + Sezon Etkisi)

Avg({<TransactionMonth>} CSAT)

📊 Grafik: Line + Area Chart

Arka planda trend çizgisi overlay yapılabilir (LOESS için Python + SSE önerilir)

📈 5. Ortalama CSAT vs Transaction Sayısı Korelasyonu

Corr(Sum(TransactionCount), Avg(CSAT))

📊 Grafik: Scatter plot – x ekseni işlem sayısı, y ekseni CSAT
📌 Korelasyon yönü, negatif mi pozitif mi? Segment bazlı breakdown yapılabilir.

⚙️ Değişken Tanımlı Dinamik Kontroller (Kullanıcıya Seçtirilen)

Örnek değişkenler:

vSelectedChannel → ListBox'tan seçilir (ATM, Mobil, Şube vs.)
vTimeFrame → 'Son 30 Gün', 'Son 90 Gün', 'YTD' gibi seçenekler
vScoreType → CSAT, NPS, CES gibi metrik tipi
vAgeGroup → Yaş dilimleri

Kullanım:

Avg({<Channel={'$(vSelectedChannel)'}, AgeGroup={'$(vAgeGroup)'}>} $(vScoreType))

📊 Grafik: Dinamik bar/line chart
📌 Kullanıcı bir seçim kutusuyla tüm analizleri kontrol eder. Çok güçlü kullanım.

🧮 Çok Boyutlu Analiz – Önem Katsayılı Skor

Sum(CSAT * ImportanceWeight) / Sum(ImportanceWeight)

Bu ImportanceWeight’ı NLP modelden, anket sorularının etkisinden ya da işlem türünden çıkarabilirsin.

📍 Bölge ve Şube Skor Haritası

Avg({<Region={'Ege'}, BranchName={'İzmir'}>} NPS)

📊 Grafik: Geo map – şube bazlı skor dağılımı
🧠 Tooltip’e yaş ortalaması, işlem sayısı, CSAT girilebilir.

💡 Duygu Analizi ve Tematik Özetlerden Türetilmiş Measure

Count({<Sentiment = {'Negative'}>} CommentID) / Count(CommentID)

Text analizi sonrası sentiment etiketi atanmışsa, memnuniyetsizlik oranı ölçülür.

📊 Grafik: Bar chart (sentiment başlıkları: “bekleme”, “sistem hatası” gibi)

🔬 NPS Detayı – Promoter / Detractor Oranı

// Promoter Oranı
Count({<NPS={">=9"}>} CustomerID) / Count(TOTAL CustomerID)

// Net skor
(Count({<NPS={">=9"}>} CustomerID) - Count({<NPS={"<=6"}>} CustomerID)) / Count(TOTAL CustomerID)

📊 Grafik: Lollipop chart – promoter/detractor nötr oran farkı

📌 KPI Kartı ve Conditional Renk Mantığı (Renkli dashboard)

If(Avg(CSAT) >= 8, 'Yeşil',
   If(Avg(CSAT) >= 6, 'Sarı', 'Kırmızı'))

📌 Bu metin renk olarak arka plan kontrolünde kullanılabilir.