Python Veri Analizi
Türkiye’deki Mobil Bankacılık Deneyiminde Neler Gizli: “Part1 – IOS”
Giriş Mobil bankacılık, kullanıcı deneyimini geliştirmek ve finansal hizmetleri daha erişilebilir hale…
Sorun: CatBoost ve NumPy 2.x Anlaşamıyorlar
Son zamanlarda, makine öğrenimi uygulamalarında yaygın olarak kullanılan CatBoost kütüphanesi ile NumPy’nin…
Yemek Yapmayı Kolaylaştıran Gizli Güç: Yapay Zeka ile Tarif Önerisi ve Zorluk Tahmini
Yemek tarifleri gibi günlük süreçler, büyük veri ve yapay zeka ile optimize…
Veri Analizi Aşamaları 09 – Özellik Mühendisliği
Özellik Mühendisliği Nedir? (Feature Engineering) Özellik mühendisliği, mevcut veri setindeki bilgileri kullanarak…
Veri Analizi Aşamaları 08 – Dengesiz Veri Kümeleri
Dengesiz Veri Kümesi Nedir? Bir veri kümesinde, bir sınıfın örneklerinin diğer sınıflara…
Veri Analizi Aşamaları 07 – Anomali Tespiti
Bir veri setindeki anomali, genel veri dağılımından sapma gösteren bir veri noktasıdır.…
Veri Analizi Aşamaları 06 – Tarih ve Saat Formatları
Giriş Tarih ve saat sütunları, birçok veri setinde yaygın olarak bulunan önemli…
Veri Analizi Aşamaları 05 – Normalizasyon ve Standartlaştırma
Veri analizi ve makine öğrenmesi modellerinde, farklı değişkenlerin farklı ölçeklerde olması yaygın…
Veri Analizi Aşamaları 04 – Outlier Kontrolü
Veri analizinde, bilinmeyen ve beklenmedik değerler, analiz sonuçlarını büyük ölçüde etkileyebilen önemli…
Veri Analiz Aşamaları 03 – Eksik, Hatalı ve Tutarsız Verilerin İşlenmesi
Eksik değerler, veri setlerinde yaygın olarak karşılaşılan bir sorundur. Eksik değerlerin varlığı,…