Web sitemizde size en iyi deneyimi sunmak için çerezleri kullanıyoruz. Hangi çerezleri kullandığımız hakkında daha fazla şey öğrenmek için Gizlilik
Onayla
Türker UZUNTürker UZUN
  • VERİ ANALİZİ
    • Veri Analiz Aşamaları
    • Pandas
    • CRM Analitiği
    • Makine Öğrenmesi
    • Ölçümleme Problemleri
    • Özellik Mühendisliği
    • Tavsiye Sistemleri
    • BI Araçları
  • LLM – AI
  • METODOLOJİ
  • PROGRAMLAMA
  • BLOG
  • DİZİ & FİLM
  • İLETİŞİM
Reading: ggplot2 Temaları R Dili
Paylaş
Aa
Türker UZUNTürker UZUN
Aa
  • VERİ ANALİZİ
  • LLM – AI
  • METODOLOJİ
  • PROGRAMLAMA
  • BLOG
  • DİZİ & FİLM
  • İLETİŞİM
Ara...
  • VERİ ANALİZİ
    • Veri Analiz Aşamaları
    • Pandas
    • CRM Analitiği
    • Makine Öğrenmesi
    • Ölçümleme Problemleri
    • Özellik Mühendisliği
    • Tavsiye Sistemleri
    • BI Araçları
  • LLM – AI
  • METODOLOJİ
  • PROGRAMLAMA
  • BLOG
  • DİZİ & FİLM
  • İLETİŞİM
Follow US
Türker UZUN > Blog > Veri Analizi > R Programlama > ggplot2 Temaları R Dili
R ProgramlamaVeri Analizi

ggplot2 Temaları R Dili

2 Min Read
Paylaş
2 Min Read

Selam arkadaşlar.

Sizlere örnek teşkil etmesi açısından yazdığım bir başka temayı daha fonksiyon haline getirdim. Mavimsi bir görüntüsü var hoşunuza gideceğini düşünüyorum. Yatayda sıralanmıyor bu seferki tema dikeyde sıralanıyor. Grafik oluşurken fct_reorder fonksiyonunun olduğu yerde sıralama yaptırıyoruz dikkat edin.

Yeni bir script dosyası açıp fonksiyon adında kaydedin ve istediğiniz yerde çağırın ggplot2 temaları her yerde görünüyor merak etmeyin.

Fonksiyon oluşturduktan sonra bir dipnot oluşturduğunuz dosyaları ana script sayfanızın başında library den sonra source(“SolBaslikTema.R”) şeklinde tanıtın yoksa çağırdığınızda çalışmaz.

SolBaslikTema <- function(.data, x, y, xbaslik, ybaslik, baslik) {
ggplot(
.data,
aes(x = x, y = fct_reorder(y, x)),
fill = “#699fb3”,
color = “#f9ecef”,
alpha = 0.1,
na.rm = TRUE
) +
geom_bar(
stat = “identity”,
fill = “#699fb3”,
color = “#e9ecef”,
position = “dodge”,
alpha = 0.8,
width = .6
) +
geom_vline(
data = .data,
aes(xintercept = x),
linetype = “dashed”,
alpha = 0.1
) +
theme(
legend.position = “right”,
text = element_text(size = 12),
plot.title = element_text(
color = “#1b4a70”,
size = 14,
face = “bold”
),
axis.title.x = element_text(
color = “#1b4a70”,
size = 12,
face = “bold”
),
axis.title.y = element_text(
color = “#1b4a70”,
size = 12,
face = “bold”
)
) +
scale_color_brewer(palette = “Paired”) +
geom_text(
aes(label = x),
color = “#1b4a70”,
position = position_dodge(width = 0.3),
alpha = 0.8,
hjust = -0.10,
size = 3
) +
xlab(xbaslik) +
ylab(ybaslik) +
ggtitle(baslik)
}

İngilizce kaynaklarda genelde ilk kısım veriliyor data label nasıl koyacağım legend ler nerede olacak, axis title verilerini nasıl ekliyorduk diye sormayacaksınız. Bu tema üzerinden oynayarak değişik grafikler alabilirsiniz.

İyi kodlamalar.

ETİKETLER: ggplot histogram örneği, ggplot2, ggplot2 histogram, ggplot2 histogram örnek, histogram r, r histogram yapma
Editor Eylül 4, 2020
Paylaş
Whatsapp Whatsapp LinkedIn Email Copy Link

Son Yazılar

  • LangChain Tool Tanıtımı (Kategorik)
  • Flowise Tool Node Tanıtımı
  • Flowise – Hazır Chatflow Akışları
  • Flowise – Hangi Node Ne Zaman Kullanılır?
  • Flowise Eğitimi – Node’ları Tanıyalım

Takip Et

Sponsor Linkler

İlginizi Çekebilir

BI AraçlarıVeri Analizi

Qlik Sense Measure Örnekleri

BI AraçlarıVeri Analizi

Qlik Sense İleri Seviye Fonksiyon Cheat Sheet & Kullanım Senaryoları

BI AraçlarıVeri Analizi

Qlik Sense – 100 Temel Fonksiyon

BI AraçlarıVeri Analizi

Qlik Sense Cheat Sheet (2025)

Türker UZUNTürker UZUN
Takip Et

Veri Analizi, ETL Süreçleri, Makine Öğrenimi, Doğal Dil İşleme Projeleri, Python Dersleri, Python Blog, Teknoloji Yazarı, AI Agents

Removed from reading list

Undo