#Etiket

Python

12 yazı · sayfa 1/3

Sorting ve Rating Algoritmaları: Sıralama ve Puanlama Matematiği

Wilson Lower Bound Score, Bayesyen Ortalama ve Zamana Göre Ağırlıklı modeller, oy sayısı ile zaman faktörünü hesaba katarak adil bir puanlama altyapısı sağlar. Bu tekniklerin hibrit bir skor altında birleştirilmesi, kullanıcı deneyimini ve dönüşüm oranlarını optimize eder.

OKU →

POST_002

İleri Düzey Model Diagnostiği ve Nedensel Çıkarım (Senior-Level)

Kıdemli veri bilimciler için İleri Düzey Model Diagnostiği ve Nedensel Çıkarım: DAG, Counterfactuals, XAI ve Do-Calculus ile güvenilir ML modelleri inşa edin.

OKU →

POST_003

Temel İstatistik Terimleri ve Örnekleri (Junior-Level)

Bu rehber, makine öğrenmesi modellerinin başarısını belirleyen tanımlayıcı istatistik metriklerini (merkezi eğilim, yayılım, çarpıklık) ve sınıflandırma modellerinin performans değerlendirme aracı olan karışıklık matrisini incelemektedir.

OKU →

POST_004

A/B Testi: Veri Odaklı Örnekleme Stratejileri

A/B testlerinde doğru örnekleme stratejisi seçimi, veri yanlılığını önlemenin ve test sonuçlarının güvenilirliğini sağlamanın temel şartıdır. Rastgele, tabakalı, küme ve uygun örnekleme yöntemleri; veri yapısına, kullanıcı segmentasyonuna ve test ortamının gereksinimlerine göre avantajlar sunar.

OKU →

POST_005

BG-NBD ile Müşteri Terkini ve Satın Almaları Öngörmek

Bu makale, e-ticaret ve perakende sektöründe müşteri satın alma sıklığı ve churn riskini tahmin etmek için kullanılan BG-NBD (Beta Geometric / Negative Binomial Distribution) modelini incelemektedir.

OKU →