T.UZUN_
← Ana sayfa
Teknik

VERİ ANALİTİĞİ

Veri Analitiği, Veri Bilimi, LLM optimizasyonu, Python, Agentic AI, Performans ve Optimizasyon Algoritmaları, ileri düzey analitik üzerine teknik yazılar.

Öne Çıkanlar

python-blog.webp
ARTICLE

Sorting ve Rating Algoritmaları: Sıralama ve Puanlama Matematiği

Wilson Lower Bound Score, Bayesyen Ortalama ve Zamana Göre Ağırlıklı modeller, oy sayısı ile zaman faktörünü hesaba katarak adil bir puanlama altyapısı sağlar. Bu tekniklerin hibrit bir skor altında birleştirilmesi, kullanıcı deneyimini ve dönüşüm oranlarını optimize eder.

OKU
CRM Analitiği - RFM Analizi PSQL Kmeans.jpg

RFM Analizi: SQL, PostgreSQL ve Python ile Müşteri Segmentasyonu

CRM ANALİTİĞİ: RFM Analizi. T-SQL, PostgreSQL pgvector ve Python ile adım adım ileri seviye RFM ve K-Means kullanarak müşteri segmentasyonu nasıl yapılır sorusunun yanıtı bu yazıda.

senior-level-istatistik-metrikleri-ve-testleri.jpg

İleri Düzey Model Diagnostiği ve Nedensel Çıkarım (Senior-Level)

Kıdemli veri bilimciler için İleri Düzey Model Diagnostiği ve Nedensel Çıkarım: DAG, Counterfactuals, XAI ve Do-Calculus ile güvenilir ML modelleri inşa edin.

mid-level-istatistik-metrikleri-ve-testleri.jpg

Regresyon Metrikleri, AUC ve Hipotez Testleri (Mid-Level)

Bu rehber, makine öğrenmesi ve istatistiksel modellerin başarısını dürüstçe ölçmek için kullanılan regresyon metriklerini, sıralama parametrelerini ve hipotez testlerini incelemektedir. MAE, RMSE, Adjusted R², ROC-AUC, PR-AUC ve MCC gibi ölçütlerin hangi veri yapılarında tercih edilmesi gerek..

TEMEL-ISTATISTIK-TERIMLERI.jpg

Temel İstatistik Terimleri ve Örnekleri (Junior-Level)

Bu rehber, makine öğrenmesi modellerinin başarısını belirleyen tanımlayıcı istatistik metriklerini (merkezi eğilim, yayılım, çarpıklık) ve sınıflandırma modellerinin performans değerlendirme aracı olan karışıklık matrisini incelemektedir.

ab-testi.jpg

A/B Testi: Parametrik ve Non-Parametrik Yöntemler

A/B testlerinde istatistiksel yöntem seçimi, verinin normallik dağılımı ve varyans homojenliğine bağlıdır. Veri normal dağılımda T-Testi ve ANOVA gibi parametrik testlerde başarı sunarken, aşırı çarpık ve aykırı değer içeren verilerde Mann-Whitney U ve Kruskal-Wallis gibi non-parametrik yöntemler...

Veri Analizi

Tümü

Veri Bilimi