Web sitemizde size en iyi deneyimi sunmak için çerezleri kullanıyoruz. Hangi çerezleri kullandığımız hakkında daha fazla şey öğrenmek için Gizlilik
Onayla
Türker UZUNTürker UZUN
  • VERİ ANALİZİ
    • Veri Analiz Aşamaları
    • Pandas
    • CRM Analitiği
    • Doğal Dil İşleme (NLP)
    • Makine Öğrenmesi
    • Ölçümleme Problemleri
    • Özellik Mühendisliği
    • Tavsiye Sistemleri
  • METODOLOJİ
  • PROGRAMLAMA
  • BLOG
  • DİZİ & FİLM
  • İLETİŞİM
Reading: Agile Metrikleri: Ne Ölçülür, Ne Ölçülmemeli?
Paylaş
Aa
Türker UZUNTürker UZUN
Aa
  • VERİ ANALİZİ
  • METODOLOJİ
  • PROGRAMLAMA
  • BLOG
  • DİZİ & FİLM
  • İLETİŞİM
Ara...
  • VERİ ANALİZİ
    • Veri Analiz Aşamaları
    • Pandas
    • CRM Analitiği
    • Doğal Dil İşleme (NLP)
    • Makine Öğrenmesi
    • Ölçümleme Problemleri
    • Özellik Mühendisliği
    • Tavsiye Sistemleri
  • METODOLOJİ
  • PROGRAMLAMA
  • BLOG
  • DİZİ & FİLM
  • İLETİŞİM
Follow US
Türker UZUN > Blog > Metodoloji > Agile Metrikleri: Ne Ölçülür, Ne Ölçülmemeli?
Metodoloji

Agile Metrikleri: Ne Ölçülür, Ne Ölçülmemeli?

3 Min Read
Paylaş
3 Min Read

Neyi Ölçüyorsak Onu Yönetiriz

Agile dünyasında başarıyı anlamanın yolu, doğru metrikleri doğru amaçlarla kullanmaktan geçer. Ancak her ölçüm, fayda sağlamaz; bazı metrikler ekip davranışlarını bozabilir ya da yanıltıcı olabilir.
Bu yazıda, “Delivery hızlandı mı?”, “Kalite arttı mı?” gibi sorulara yanıt verecek sağlam bir metrik setine odaklanıyoruz.

Contents
Neyi Ölçüyorsak Onu Yönetiriz1. Ölçmenin Temel Amaçları2. Ölçülmesi Gerekli Temel Agile Metrikler3. Ölçülmemesi veya Yanlış Kullanılmaması Gereken Metrikler4. Ölçümün Takıma Katkısı Nasıl Artırılır?5. Gerçek Hayattan Uyumlu ÖrnekSonuç: Ölçmek İçin Ölçmeyin

1. Ölçmenin Temel Amaçları

  • Süreç iyileştirme fırsatlarını görmek
  • Kapasite ve planlama doğruluğunu artırmak
  • Engelleri hızlıca tespit etmek
  • Kaliteyi izlemek ve güven oluşturmak
  • Tahmin edilebilirliği artırmak

2. Ölçülmesi Gerekli Temel Agile Metrikler

MetrikTanımNeyi GösterirYorumlama İpucu
VelocityTakımın sprintte tamamladığı iş puanı (story point)Takımın kapasitesi ve sürdürülebilirliğiKıyaslamada değil, takım içi trend analizinde kullanılmalı
WIP (Work in Progress)Aynı anda üzerinde çalışılan iş sayısıİş yığılma riskini ve odak dağınıklığınıDüşük WIP, daha hızlı akış ve daha az hata getirir
Cycle TimeBir işin başlanmasından tamamlanmasına kadar geçen süreTeslimat süresindeki çeviklik ve süreklilikKısalıyorsa sistem akıyor demektir
Lead Timeİşin talep edilmesinden teslimine kadar geçen süreMüşteriye olan cevap süresiTalep-teslim uyumu için kritik

3. Ölçülmemesi veya Yanlış Kullanılmaması Gereken Metrikler

  • Bireysel Velocity / Kişisel puanlar: Takım çalışmasına zarar verir
  • Sprint içi hata sayısı: Yaratıcılığı ve risk almayı engelleyebilir
  • Aşırı detaylı loglama: Takımı mikroyönetim hissine sokar
  • Sadece sayılarla değerlendirme: Davranışsal boyutlar göz ardı edilir

4. Ölçümün Takıma Katkısı Nasıl Artırılır?

  • Şeffaflık: Tüm takım metrikleri görebilmeli
  • Bağlamlı analiz: “Neden böyle oldu?” sorusu sorulmalı
  • Trend odaklı bakış: Tek sprint değil, zaman içinde değişim izlenmeli
  • Retrospective entegrasyonu: Metrikler, iyileştirme kararlarını beslemeli
  • Otomasyon: Mümkünse Jira, Azure DevOps, Git vb. kaynaklardan otomatik çekim yapılmalı

5. Gerçek Hayattan Uyumlu Örnek

Diyelim ki bir iş birimi, sürekli “daha hızlı teslim” talebinde bulunuyor.
Ancak cycle time sabit, WIP yüksek, velocity değişken.
Bu durumda metrikler, darboğazın çok iş alınmasından kaynaklandığını gösterir.
Çözüm olarak WIP limiti getirilir, teslimatlar hızlanır.
Yorum: “Daha hızlı” olmak, daha fazla iş almakla değil, daha az işi daha odaklı bitirmekle mümkündür.


Sonuç: Ölçmek İçin Ölçmeyin

Agile’da ölçüm, performans değil öğrenme içindir. Doğru metrikler, ekipleri güçlendirir; yanlış metriklerse onları savunmacı hale getirir.
Velocity, WIP, Cycle Time ve Lead Time gibi temel metrikler, doğru yorumlandığında hem iş birimlerine hem teknik ekiplere güçlü içgörüler sunar.

ETİKETLER: Agile Metrikleri, metodoloji, Velocity, work in progress
Algorizm Mayıs 15, 2025
Paylaş
Whatsapp Whatsapp LinkedIn Email Copy Link

Son Yazılar

  • Agile’i Kurum Kültürüne Oturtmak – Eğitim, Koçluk ve Dönüşüm Stratejisi
  • Agile Yanılgılar ve Kurumsal Fallar: Gerçekten Her Yerde Gerekli mi?
  • Agile Metrikleri: Ne Ölçülür, Ne Ölçülmemeli?
  • Scrum’da Disiplin: Sprint Planlaması, Kapsam Yönetimi ve Günlük Standup’ların Etkin Kullanımı
  • “Scrum, Kanban, Scrumban — Projende Hangi Çevik Model Doğru Tercih?”

Takip Et

Sponsor Linkler

İlginizi Çekebilir

Metodoloji

Agile’i Kurum Kültürüne Oturtmak – Eğitim, Koçluk ve Dönüşüm Stratejisi

Metodoloji

Agile Yanılgılar ve Kurumsal Fallar: Gerçekten Her Yerde Gerekli mi?

Metodoloji

Scrum’da Disiplin: Sprint Planlaması, Kapsam Yönetimi ve Günlük Standup’ların Etkin Kullanımı

Metodoloji

“Scrum, Kanban, Scrumban — Projende Hangi Çevik Model Doğru Tercih?”

Türker UZUNTürker UZUN
Takip Et

Python Veri Analizi Uygulamaları, Makine Öğrenimi, Python Sentiment Analizi, Python NLP Uygulamalar, Web Tasarımı

Removed from reading list

Undo