Geçtiğimiz hafta Google, geliştiricilere sunduğu Gemini 1.5 Pro modelinin ardından, şimdi de Gemma serisi ile karşımıza çıkıyor. Bu seride yer alan iki yeni hafif model, kullanıcıların dizüstü bilgisayar ya da masaüstü bilgisayarlarında rahatlıkla çalıştırabileceği bir yapıya sahip. Gemma 2B ve Gemma 7B adındaki dil modelleri, önceki Gemini modellerinden ilham alıyor.
Gemma modelleri, yoğun salt kod çözücü (decoder-only) modelleri olarak tasarlanmış durumda. Özellikle Meta’nın Llama 2 modelleriyle karşılaştırıldığında, Gemma modellerinin daha yüksek performans sergilediği gözlemleniyor. Hugging Face platformu, Colab, Kaggle, MaxText ve Nvidia’nın NeMo’su gibi birçok entegrasyon ile Gemma’nın kullanımını geliştiricilere kolaylaştırıyor.
Bu modellerin her yerde çalıştırılabilir olması, kullanım alanlarını oldukça genişletiyor. Ancak unutulmamalıdır ki bu modeller önceden eğitime tabi tutulmalı ve ayarları tamamlanmalıdır. Açık kaynak modellerle karşılaştırıldığında, Gemma modelleri geliştiricilere daha fazla özelleştirme ve ince ayar yapma imkanı sunuyor. Ancak kullanım koşulları, modelin kendi özel koşullarına göre değişebilir.
Gemma modelleri, güçlü performanslarıyla birlikte güvenlik odaklı bir eğitimden geçirilmiş durumda. Google, kişisel bilgilerin model eğitimi verilerinden çıkarılması için otomatik teknikler kullanarak, kullanıcı güvenliğini ön planda tutuyor. Google’ın gelecekte Gemma serisine ek varyasyonlar sunma planları, geliştiricilere daha geniş bir uygulama yelpazesi için heyecan verici bir potansiyel sunuyor.